IMPLEMENTASI CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN PADI MENGGUNAKAN ANFIS

  • Candra Dewi
  • Elok Fatma Anjarwati
  • Imam Cholissodin

Abstract

Salah satu faktor yang dapat mengurangi produksi padi adalah penyakit yang menyerang pada daun padi, sehingga identifikasi awal penyakit ini sangat penting dilakukan agar tidak meluas serangannya. Proses identifikasi selain dapat dilakukan menggunaka cara manual oleh ahli, juga dapat dilakukan menggunakan alat bantu alat berupa aplikasi berbasis citra daun padi. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi jenis penyakit yang menyerang daun padi menggunakan citra daun padi yang berpenyakit dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Proses identifikasi penyakit pada daun padi diawali dengan thresholding citra menggunakan metode Otsu dan dilanjutkan dengan pengelompokan data menggunakan metode K-Means untuk mendapatkan nilai koefisien adaptif yang diperlukan pada proses di lapisan pertama ANFIS. Kemudian dilakukan pelatihan dan uji coba untuk mengidentifikasi jenis penyakit yang menyerang daun padi menggunakan ANFIS. Pengujian dilakukan untuk mengenali dua jenis penyakit yaitu Bercak Coklat Sempit dan Blas. Hasil pengujian terhadap 40 data uji menghasilkan akurasi terbaik sebesar 84.5% dengan maksimum error sebesar 1x10-12. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa metode ini cukup efektif untuk digunakan sebagai langkah awal dalam mengenali penyakit yang menyerang daun padi

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2018-09-28
Abstract viewed = 687 times
pdf (Bahasa Indonesia) downloaded = 616 times