PENERAPAN METODE ORDINARY KRIGING TERHADAP PENDUGAAN KRIMINALITAS DALAM UPAYA MENGURANGI AKSI KEJAHATAN DI KOTA PANGKALPINANG DAN KABUPATEN BANGKA
Abstract
Kriminalitas adalah suatu perbuatan yang menyimpang, merugikan orang lain dan melanggar hukum,
agama serta norma-norma sosial. Di beberapa kabupaten/kota yang ada di Bangka Belitung, yaitu Kota
Pangkalpinang dan Kabupaten Bangka merupakan daerah yang paling banyak terjadi kasus kriminalitas.
Tingginya angka kriminalitas tersebut sangat meresahkan masyarakat, sehingga perlu dilakukan langkah
pencegahan untuk mengurangi aksi kejahatan di kota Pangkalpinang dan Kabupaen Bangka. Data yang
digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari website BPS tentang Kriminalitas berdasarkan
jumlah pelaporan kasus kejahatan di masing-masing kecamatan yang ada di Kota Pangkalpinang dan
Kabupaten Bangka periode 2014 sampai dengan 2020. Secara umum, tindak kriminalitas di sekitar daerah
kecamatan tidak bisa diketahui secara pasti karena pengukuran tidak bisa dilakukan disemua lokasi, maka
dari itu dibutuhkan suatu metode untuk bisa menaksir suatu nilai dari titik yang tidak terukur berdasarkan
titik-titik sampel yang berada didaerah sekitarnya dengan memperhitungkan korelasi menggunakan suatu
pembobot spasial, dimana korelasinya ditunjukkan melalui variogram. Metode yang digunakan adalah
Ordinary Kriging (OK) sebagai salah satu metode geostatistika. Metode ini membandingkan nilai
semivariogram eksperimentai dengan beberapa variogram teoritis (eksponensial, gaussian, spherical,
wave (hole effect) dan logaritmic). Model terbaik yang diperoleh adalah model Wave (Hole Effect) karena
model ini memiliki nilai nugget effect terkecil. Daerah yang memiliki jumlah kasus kejahatan yang
cenderung rawan kriminalitas berada pada daerah Kabupaten Bangka, yaitu Pemali dan sekitarnya.
Downloads
References
Determining of an Environmentally Oriented
Mining Direction Using the Ordinary Kriging
Method. IOP Conference Series: Earth and
Environmental Science, pp.1-6.
Armstrong, M., 1998. Basic Linear Geostatistic.
Jerman: Springer.
Dewi, S. M., Windarto, A. P., Damanik, I. S., & Satria,
H., 2019. Analisa Metode K-Means pada
Pengelompokan Kriminalitas Menurut Wilayah.
Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi
(SENSASI), pp. 620-625.
Fahmi, R. N., Jajuli, M., & Sulistiyowati, N., 2021.
Analisis Pemetaan Tingkat Krminalitas di
Kabupaten Karawang Menggunkana Algoritma KMeans. Journal of Information Technology and
Computer Science (INTECOMS), 4(1), pp. 67-79.
Hapsari, D. P. T., & Widodo, E., 2017. Pengelompokan
Daerah Rawan Kriminalitas di Indonesia
Menggunakan Analisis K-Means Clustering.
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi
Matematika dan Nilai Islami), 1(1), pp 147–153.
http://conferences.uinmalang.ac.id/index.php/SIMA
NIS/article/view/52
Lubis, D.A., & Fauziah, S., 2018. Metode Ordinary
Kriging Untuk Memprediksi Inflasi di Kabupaten/
Kota Yang Tidak Tersampel. Jurnal Litbang
Sukowati, 2(1), pp. 36-48
Rostanawa, G., 2019. Hirarki Kebutuhan Tokoh Utama
dalam Novel Pulang dan Laut Bercerita Karya Leila
S. Chudori (Kajian Psikologi Humanistik Abraham
Maslow). ELite Journal: International Journal of
Education, Language, and Literature, 1(2), pp. 58-
67.
Rozalia, G., Yasin, H., & Ispriyanti, D., 2016.
Penerapan Metode Ordinary Kriging Pada
Pendugaan Kadar NO2 di Udara. Jurnal Gaussian,
5(1), pp.113-121.
Setiyowati, D., 2015. Cokriging pada Interpolasi
Konsentrasi Sulfur Dioksida (SO2) dan Nitrogen
Dioksida (NO2) di DKI Jakarta. Thesis. Institut
Teknologi Sepuluh November: Surabaya.
Yendra, R., & Risman, R.R., 2019. Penerapan Metode
Ordinary Kriging pada Pendugaan Kriminalitas di
Kota Pekanbaru Riau. Jurnal Sains Matematika dan
Statistika, 5(1), pp.13-22.
Proceedings of SNPPM FT UBB is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
