PENGUKURAN PORI MASKER KAIN MENGGUNAKAN APLIKASI IMAGEJ DENGAN VARIASI METODE THRESHOLD

  • Meri Hamdini
  • Diana Novita Sari
  • Susanti Susanti
  • Yuant Tiandho

Abstract

Pemakaian masker untuk menjaga tubuh manusia dari masuknya partikel ataupun virus yang membahayakan kesehatan manusia merupakan suatu kebiasaan yang baik dilakukan, terutama saat berada di luar rumah. Terlebih lagi, dengan adanya pandemi Covid-19 yang penyebarannya melalui droplet. Masker kain memiliki kelebihan dibandingkan dengan masker jenis lain yaitu, lebih murah dan tidak menimbulkan banyak limbah karena dapat digunakan. Akan tetapi, penggunaan masker kain saat pandemi masih mejadi perdebatan karena efektivitas filtrasi masker kain yang umumnya lebih rendah dari masker jenis lain. Efektivitas filtrasi masker kain dapat dilihat dari ukuran pori dari masker itu sendiri, sehingga perlu dilakukan analisis efektivitas masker kain. Salah satu aplikasi pengolah citra yang berpotensi untuk dijadikan aplikasi pengukur pori masker kain adalah ImageJ. Guna memudahkan proses analisis ukuran pori masker kain menggunakan ImageJ, dapat dilakukan dengan metode Thresholding. Namun, terdapat banyak algoritma pada threshold seperti default, huang, intermodes, dan isodata yang setiap algoritma tentunya memiliki kelebihan yang berbeda dalam setiap pengukuran. Tidak semua algoritma yang ada mampu menghasilkan segmentasi gambar yang baik, sehingga perlu diketahui algoritma mana yang paling memudahkan dalam penentuan pori masker kain. Berdasarkan 4 algoritma thresholding yang digunakan, algoritma huang memiliki jumlah pori yang paling banyak yaitu 264. Selain mampu mendeteksi jumlah ukuran pori paling banyak, juga mampu menghasilkan pengukuran pori yang mendekati pengukuran secara manual. 

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Meri Hamdini

Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung
Kampus Terpadu UBB, Balunijuk, Kecamatan Merawang, Bangka, Provinsi Kep. Bangka Belitung 33172

Diana Novita Sari

Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung
Kampus Terpadu UBB, Balunijuk, Kecamatan Merawang, Bangka, Provinsi Kep. Bangka Belitung 33172

Susanti Susanti

Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung
Kampus Terpadu UBB, Balunijuk, Kecamatan Merawang, Bangka, Provinsi Kep. Bangka Belitung 33172

Yuant Tiandho

Jurusan Fisika, Universitas Bangka Belitung
Kampus Terpadu UBB, Balunijuk, Kecamatan Merawang, Bangka, Provinsi Kep. Bangka Belitung 33172

References

Atmojo, J.T., Iswahyuni, S, Rejo, & et al., 2020.
Penggunaan Masker dalam Pencegahan dan
Penanganan Covid-19: Rasionalitas, dan Isu
Terkini. Avicenna: Journal of Helth Research, 3(2),
pp. 84-95.
Budiana, B., Nakul, F., Wivanius, N., Sugandi, B., &
Yolanda, R., 2020. Analisis Kekasaran Permukaan
Besi ASTM36 dengan Menggunakan Surftest
danImage-J. Journal of Applied Electrical
Engineering, 4(2), pp. 49-54.
Chughtai, A.A., Seale, H., & Macintyre, C.R., 2020.
Effectiveness of Cloth Masks for Protection
Againts Severe Acute Respiratory Syndrome
Coronavirus 2. Emerging Infectious Deeases,
26(10). pp. 1-5.
Igathinathane, C, L.O Pordesimo, E.P Columbus,
Batchelor, W.D., & Methuku, S.R., 2008. Shape
Identification and Particles Size Distribution from
Basic Shape Parameters Using ImageJ. Computer
and Electronics in Agriculture, (63), pp. 168-182.
Neupane, B.B., Mainali, S., Sharma, A., & Giri B.
Optica: microscopic study of surface morphology
and filtering efficiency of face masks. PeerJ. 2019,
7412. Available form:
https://peerj.com/articles/7142 .
Nichele, L., Persichetti, V., Lucidi, M., & Cincotti, G.,
2020. Quantitative Evaluation of ImageJ
Thresholding Algorithms for Microbial Cell
Counting. OSA Continuum, 3(6), pp. 1417-1427.
Ruaden, C.T., Schindelin, J., Hiner, M.C., & et al.
2017. ImageJ2: ImageJ for The Next Generation of
Scientific Image Data. BMC Bioinformatics,
18(529), pp. 1-26.
Sunjaya, A.P., & Morawska, L., 2020. Evidence
Review and Practice Recommendation on the
Materil, Design, and Maintenance of Cloth Masks.
Disaster Medicine and Public Health
Preparedness, 14(5), pp. 42-46.
Theopilus, Y., Yogasara, T., Theresia, C., & Octavia,
J.R., 2020. Analisis Risiko Produk Alat Pelindung
Diri (APD) Pencegah Penularan COVID-19 untuk
Pekerja Informal di Indonesia. Jurnal Rekayasa
Sistem Industri, 9(2), pp. 115-134.
Thomas, A., Firman, R.N., & Azhari, A., 2017.
Analisis Radiograf Periapikal Menggunakan
Software ImageJ pada Granuoloma Periapikal pada
Perawatan Endodontik. Majalah Kedokteran Gigi
Indonesia, 3(2), pp. 105-110.
Wikaningrumg, T., Alvasa, M.G., Panelin, Y., &
Hakiki, R., 2021. Turbidity Level Prediction Based
on Suspended Particle Counting Through Image
Processing Approach. Serambi Engineering, 6(1),
pp. 1497-1507.
Published
2021-12-24
Abstract viewed = 51 times
pdf (Bahasa Indonesia) downloaded = 50 times

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>